Penemu Sistem Pakar

the ‘father of expert systems

dr-edward-feigenbaum1-l

Sejarah sistem pakar dimulai hampir bersamaan dengan awal komputer modern pada 1940-an, ketika komputer digital pertama yang dapat diprogram mulai muncul.Tidak lama kemudian para peneliti mulai memikirkan potensi mesin baru ini. Bagaimana jika mereka bisa meniru pengambilan keputusan manusia? Bagaimana jika mereka bisa "berpikir" seperti manusia? dan begitulah para peneliti mulai melihat ke dalam kecerdasan buatan — dan mulai di jalur untuk menciptakan sistem pakar. 

Secara resmi, sejarah sistem pakar dimulai pada tahun 1965. Ini adalah saat teknologi melihat pengenalan resminya oleh Stanford Heuristic Programming Project. Edward Feigenbaum – 'bapak sistem pakar' – memimpin proyek perdana. Edward Feigenbaum terlibat dengan MYCIN dan Dendral — dua sistem pakar awal yang terpisah. Dendral adalah sistem pakar yang mengkhususkan diri dalam menganalisis dan mengidentifikasi senyawa kimia. Ini secara luas dianggap sebagai sistem pakar pertama. MYCIN berasal dari Dendral. Itu adalah sistem pakar lain — yang berfokus pada mengidentifikasi bakteri yang menyebabkan infeksi dan merekomendasikan antibiotik.

Pada 1980-an minat tumbuh di sekitar penerapan sistem pakar, proyek dan eksperimen berlipat ganda. Dengan cara ini, sistem pakar "generasi kedua" lahir: model probabilistik yang beralasan pada penyebab dan kemungkinan efek diperkenalkan.Periode perkembangan yang intens ini juga disukai oleh aplikasi yang dimiliki sistem pakar di bidang industri dan komersial. Implementasi pertama yang memiliki keberhasilan ekonomi yang signifikan adalah R1 (atau Xcon, eXpert CON).  Dikembangkan di Carnegie-Mellon University  oleh John Mc Dermott pada  tahun 1978, diperkenalkan pada tahun 1982 oleh Digital Equipment Corporation untuk mengkonfigurasi pesanan komputer dan meningkatkan akurasinya: berdasarkan pesanan   pelanggan, R1 dapat memastikan bahwa pesanan selesai tetapi juga untuk menentukan hubungan spasial antara komponen (sistem memiliki lebih dari 100 komponen dengan berbagai  kemungkinan interaksi). Empat tahun kemudian, perusahaan mampu menghemat $ 40 juta setahun.

Disisi lain pada 1940-an, jaringan saraf telah memukau komunitas ilmiah.  Jaringan saraf tiruan adalah model matematika yang terdiri dari neuron buatan yang terinspirasi oleh jaringan saraf biologis (manusia atau hewan) dandigunakan untuk memecahkan masalah teknik yang  terkait dengan berbagai bidang teknologi seperti ilmu komputer, elektronik, simulasi atau disiplin ilmu lainnya. Pendapat tentang jaringan saraf tidak selalu positif. Pada tahun 1969 Marvin Minsky dan Seymour Papert, dalam artikel mereka "Perceptrons", mendefinisikan jaringan saraf sebagai tidak memadai untuk memecahkan masalah nyata dan untuk aplikasi praktis apa pun.  Namun, pada pertengahan 1980-an, ada penemuan kembali jaringan saraf dan algoritma "propagasi kembali" diciptakan kembali, awalnya dikandung pada tahun 1969 oleh Bryson  dan Ho, terkait dengan pembelajaran (melekat dalam ilmu komputer dan psikologi) untuk jaringan saraf.

Algoritma ini memungkinkan untuk membuat alternatif untuk model simbolik (digunakan oleh McCarthy, Newell dan Simon dan banyak lainnya) berkat model koneksionis, yang bertujuan untuk meningkatkanfungsi pikiran dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Model-model ini, seperti yang sebelumnya, tidak mampu menciptakan kemajuan ilmiah yang nyata. Akibatnya, model yang didasarkan pada pendekatan konnessionis yang lebih dari alternatif dipandang sebagai pelengkap bagi mereka yang menggunakan pendekatan simbolik.

Print Friendly, PDF & Email